项目当中用到
贴一点笔记.PyPI
社区模块方案选用 pip, 在 PyPI 上查询模块, 入门教程:
python setup.py register -r pypitestpython setup.py sdist upload -r pypitestpython setup.py register -r pypipython setup.py sdist upload -r pypi
尾递归
Python 不支持尾递归优化, 社区有提供优化的脚本(不过实际项目使用有问题):
刷新 REPL 引用模块
同样模仿 Clojure 可以在 REPL 当中测试函数, 那么刷新模块像是这样:
import sysif 'myModule' in sys.modules: del sys.modules["myModule"]
AST
AST 的文档比较丰富的, 不过也比较庞杂, 实现起来估计也会累
考虑到要实现的 AST 的量, 我考虑暂停试验算了.import asta = ast.literal_eval("[1,2,3,4]") //evaluate an expression safely.
import astsource = '2 + 2'node = ast.parse(source, mode='eval')ast.dump(node)
还可以用 codegen.to_source
生成代码:
import astimport codegenast.parse('print(1 + 2)') # return ASTast.dump(ast.parse('print(1 + 2)')) # return readable ASTcodegen.to_source.dump(ast.parse('print(1 + 2)')) # generate code
AST 当中用到一些 keyword arguments:
import
Python 模块引用一句 Module Search Path 查找, 可以从 sys.path
查看
package 的目录会有 __init__.py
文件, 引入需要暴露的模块
sepal.py
文件的 transform
函数暴露出去 from sepal import transform
读取文件
with open ("data.txt", "r") as myfile: data=myfile.read().replace('\n', '')
Test
安装 nosetests 来进行测试
Dependency
install_requires
字段用于声明依赖